L’intelligenza artificiale è destinata a svolgere un ruolo centrale nella trasformazione della rete stradale e ferroviaria britannica, con continui investimenti governativi nella tecnologia digitale che dovrebbero migliorare l’affidabilità, ridurre i ritardi e sostenere la crescita economica.
Martedì, parlando al Summit sull’intelligenza artificiale dei trasporti in Parlamento, la deputata Ruth Cadbury, presidente del comitato ristretto dei trasporti, ha affermato che l’intelligenza artificiale e le tecnologie basate sui dati sarebbero fondamentali per affrontare problemi di vecchia data come buche, congestione e ritardi dei treni. L’evento, organizzato da Chamber UK, ha riunito parlamentari, operatori dei trasporti e aziende tecnologiche per discutere di come l’automazione e l’analisi potrebbero modernizzare le infrastrutture nazionali.
Cadbury ha elogiato l’impegno del governo nel collaborare con fornitori di tecnologia specializzati per migliorare la manutenzione stradale e le prestazioni ferroviarie, sostenendo che una connettività più veloce e affidabile è essenziale per la creazione di posti di lavoro e la crescita regionale.
“La rete di trasporti britannica sostiene l’attività economica in tutto il paese”, ha detto ai delegati. “Usando IA e strumenti digitali in modo più efficace può aiutarci a mantenere meglio le strade, a far funzionare i treni in modo più affidabile e a garantire che la rete supporti la crescita negli anni a venire”.
Ai partecipanti è stata offerta una dimostrazione dal vivo di Robotiz3d, un sistema autonomo progettato per rilevare, prevenire e riparare buche utilizzando la scansione e la robotica basate sull’intelligenza artificiale. I sostenitori affermano che tali tecnologie potrebbero ridurre significativamente i costi e i disagi associati alle riparazioni stradali reattive.
Tuttavia, i relatori hanno anche avvertito che una maggiore dipendenza dall’intelligenza artificiale deve essere accompagnata da protezioni più forti in termini di sicurezza informatica.
Graeme Stewart, capo del settore pubblico presso Check Point Software, ha affermato che i sistemi di trasporto diventeranno obiettivi sempre più attraenti per i criminali informatici man mano che diventeranno più connessi e guidati dai dati.
“Con l’intelligenza artificiale destinata a svolgere un ruolo importante nel futuro delle infrastrutture di trasporto del Regno Unito, è fondamentale che le giuste misure di sicurezza siano integrate fin dall’inizio”, ha affermato. “Gli hacker hanno già dimostrato che nessun settore è vietato. Strade e ferrovie sono infrastrutture nazionali fondamentali e i politici devono garantire che la resilienza sia trattata come una priorità.”
Gli specialisti della tecnologia ferroviaria hanno inoltre evidenziato i vantaggi economici di un sistema di trasporto più intelligente.
Daren Wood, chief technology officer di Resonate Group, ha affermato che la modernizzazione dei trasporti attraverso l’intelligenza artificiale e i dati in tempo reale aiuterebbe a sbloccare guadagni di produttività in tutta l’economia.
“Una rete di trasporti completamente ottimizzata supportata dalle più recenti funzionalità digitali è essenziale per la crescita futura”, ha affermato. “Strade e tratte ferroviarie collegano aziende, persone e opportunità. Sfruttare l’intelligenza artificiale per migliorare i viaggi e l’affidabilità è la giusta direzione di viaggio per il Regno Unito.”
Il vertice ha sottolineato il crescente consenso tra i partiti e l’industria sul fatto che l’intelligenza artificiale svolgerà un ruolo determinante nella prossima fase degli investimenti nei trasporti, a condizione che sia implementata in modo sicuro, strategico e su larga scala.
Jamie Young
Jamie è Senior Reporter presso Business Matters e vanta oltre un decennio di esperienza nel reporting aziendale delle PMI del Regno Unito. Jamie ha conseguito una laurea in Economia aziendale e partecipa regolarmente a conferenze e workshop di settore. Quando non racconta gli ultimi sviluppi aziendali, Jamie si dedica con passione a fare da mentore a giornalisti e imprenditori emergenti per ispirare la prossima generazione di leader aziendali.
