La startup statunitense Anchorr si è assicurata 5,8 milioni di dollari in finanziamenti iniziali per sviluppare quello che descrive come il primo sistema operativo end-to-end nativo di intelligenza artificiale per i distributori di prodotti alimentari, mirato a uno dei settori più complessi dal punto di vista operativo ma tecnologicamente sottoserviti della catena di approvvigionamento globale.
Il round di finanziamento è stato sostenuto da a16z Speedrun, Anterra Capital, Offline Ventures, Long Journey Ventures, insieme a diversi leader del settore collegati a OpenAI. L’investimento supporterà lo sviluppo da parte dell’azienda di una piattaforma integrata di intelligenza artificiale progettata per automatizzare i flussi di lavoro operativi nelle vendite, negli acquisti, nella gestione delle scorte, nella finanza e nella logistica.
L’azienda sostiene che, nonostante le enormi dimensioni del settore della distribuzione alimentare, che movimenta ogni anno centinaia di miliardi di dollari in beni deperibili, gran parte della sua infrastruttura operativa rimane fortemente dipendente da tecnologie obsolete e processi manuali.
I distributori di prodotti alimentari fungono da spina dorsale fondamentale tra i produttori e il settore dell’ospitalitàgarantendo che ristoranti, supermercati e imprese di ristorazione ricevano quotidianamente prodotti freschi. Eppure molte aziende si affidano ancora a messaggi di testo, fogli di calcolo e sistemi aziendali legacy sviluppati decenni fa.
I sistemi ERP (Enterprise Resource Planning) tradizionali in genere registrano le transazioni storiche ma non hanno la capacità di analizzare le condizioni in tempo reale o di automatizzare le decisioni operative.
Ciò significa che attività chiave come le decisioni di acquisto, la gestione delle scorte e la riconciliazione finanziaria spesso richiedono un ampio lavoro manuale. Per le aziende che operano con margini di profitto bassi, a una cifra, le inefficienze in questi processi possono avere un impatto significativo sulla redditività.
I fondatori di Anchor credono che l’intelligenza artificiale possa cambiare radicalmente il funzionamento di queste operazioni.
“La più grande opportunità per sfruttare l’intelligenza artificiale non si trova nei settori dotati di infrastrutture moderne”, ha affermato Tzar Taraporvala, co-fondatore e co-amministratore delegato di Anchr.
“È sepolto in profondità nella spina dorsale operativa dell’economia. I distributori di prodotti alimentari gestiscono milioni di dollari di inventario con sistemi che non sono mai stati progettati per gestire la complessità odierna.”
Piuttosto che sostituire le piattaforme ERP esistenti, il sistema di Anchor funziona come uno strato sopra di esse, incorporandosi Assistenti digitali basati sull’intelligenza artificialeo “compagni di squadra AI”, in più dipartimenti operativi.
Integrando i dati tra i reparti, il sistema consente alle informazioni di fluire continuamente attraverso l’organizzazione, eliminando i flussi di lavoro frammentati che spesso affliggono le aziende della catena di fornitura.
Il lavoro che in precedenza richiedeva ore di intervento manuale, come l’inserimento degli ordini ricevuti tramite e-mail o messaggi di testo, può essere eseguito automaticamente dalla piattaforma, con informazioni contestuali condivise nell’intera azienda.
I primi ad adottare la piattaforma di Anchor stanno già segnalando miglioramenti misurabili in termini di efficienza.
Un cliente ha recuperato circa il 40% dell’orario di lavoro giornaliero di un team di otto rappresentanti di vendita automatizzando l’acquisizione degli ordini da e-mail e messaggi di testo.
Un altro distributore è stato in grado di ridurre le cancellazioni di inventario invecchiato di $ 30.000 in un solo mese, dopo aver utilizzato informazioni sugli acquisti generate dall’intelligenza artificiale basate su segnali di domanda in tempo reale.
In un ulteriore esempio, un distributore ha utilizzato le funzionalità di analisi dei menu del sistema per identificare opportunità di upselling. Analizzando i menu dei ristoranti e i cataloghi dei prodotti, l’intelligenza artificiale ha consigliato articoli aggiuntivi da includere negli ordini, aumentando la dimensione media del carrello di circa 65 dollari per ordine su 4.000 ordini annuali.
Per le aziende che operano in settori a basso margine come la distribuzione alimentare, anche miglioramenti operativi relativamente piccoli possono tradursi in sostanziali guadagni finanziari.
L’idea di Anchor è nata direttamente dall’esposizione dei fondatori alle inefficienze operative all’interno della catena di fornitura.
I cofondatori Tzar Taraporvala e Smayan Mehra, che lavorano insieme da più di due decenni, hanno iniziato a indagare sulle lacune tecnologiche della supply chain dopo aver osservato quanto rimanessero disconnessi molti sistemi aziendali.
La loro ricerca si è intensificata quando hanno collaborato con un distributore di prodotti ittici con sede a Boston, trascorrendo diversi mesi osservando i flussi di lavoro quotidiani all’interno dell’azienda.
Hanno scoperto che molti processi operativi erano ancora gestiti manualmente. Gli ordini venivano spesso inseriti nei sistemi ERP nelle prime ore del mattino, le decisioni di acquisto si basavano su fogli di calcolo sconnessi e i team finanziari spesso dovevano riconciliare le fatture su più piattaforme software.
I fondatori conclusero che il problema non era semplicemente tecnologico, ma strutturale.
“Il dolore era strutturale, quotidiano e costoso”, ha affermato la società.
Lo slancio iniziale di Anchor è stato notevole. Durante la sua partecipazione di 12 settimane al programma di accelerazione Speedrun, la startup ha riferito di aver registrato entrate a sette cifre.
La sua base clienti comprende già sia distributori regionali che una società di distribuzione alimentare quotata in borsa che genera circa 5 miliardi di dollari di entrate annuali.
Questa rapida adozione riflette la crescente domanda di automazione in un settore in cui la complessità operativa continua ad aumentare.
Dall’ERP all’ERA: la prossima evoluzione del software aziendale
L’azienda ritiene che la sua tecnologia rappresenti la fase successiva nello sviluppo di software aziendale.
I fondatori descrivono la transizione come un passaggio dai tradizionali sistemi ERP (Enterprise Resource Planning) a ciò che chiamano Enterprise Resource Automation (ERA).
“Se la prima era del software aziendale ha digitalizzato la tenuta dei registri, crediamo che la prossima era lo automatizzerà”, ha affermato Smayan Mehra, co-fondatore e co-CEO.
Secondo questo modello, il software aziendale non si limita a tenere traccia dei dati ma esegue attivamente flussi di lavoro e processi decisionali in tempo reale.
Guardando al futuro, Anchor prevede di espandere le capacità di automazione in tutti gli aspetti delle operazioni dei distributori, diventando infine un sistema di coordinamento centrale per le decisioni che coinvolgono inventario, capitale e logistica.
I fondatori ritengono che la tecnologia abbia applicazioni oltre la distribuzione alimentare, in particolare nei settori in cui i beni fisici si muovono attraverso catene di approvvigionamento frammentate.
Integrando i dati operativi tra i dipartimenti, la piattaforma mira a creare un nuovo tipo di sistema di registrazione nativo dell’intelligenza artificiale costruito attorno al lavoro effettivo svolto dalle organizzazioni.
Gli investitori che sostengono l’azienda sostengono che il potenziale risiede nell’effetto combinato derivante dal collegamento delle funzioni operative.
“Quando vendite, acquisti, inventario e finanza condividono il contesto, l’intera azienda funziona in modo diverso”, ha affermato Troy Kirwin di a16z Speedrun.
“Anchr sta costruendo un livello operativo nativo dell’intelligenza artificiale che trasforma i processi frammentati in flussi di lavoro integrati”.
Nonostante le dimensioni delle reti logistiche e di distribuzione globali, molti settori della catena di fornitura rimangono tecnologicamente sottosviluppati rispetto alla tecnologia di consumo e alla finanza.
La distribuzione alimentare, in particolare, rappresenta una sfida unica perché comporta elevati volumi di scorte deperibili, margini ristretti e decisioni operative in rapido movimento.
Mentre l’intelligenza artificiale continua ad andare oltre gli strumenti di produttività verso la piena automazione operativa, startup come Anchor scommettono che alcuni dei maggiori guadagni arriveranno non dalle industrie digital-first, ma dai sistemi trascurati che mantengono in funzione l’economia fisica.
Per Anchor, l’obiettivo è chiaro: costruire il sistema operativo AI che alimenterà la prossima generazione di operazioni della catena di fornitura.
Amy Ingham
Amy è una giornalista appena qualificata specializzata in giornalismo economico presso Business Matters, responsabile dei contenuti delle notizie per quella che oggi è la più grande fonte cartacea e online di notizie economiche attuali del Regno Unito.
